方差和标准差的区别，方差与标准差的计算公式

方差与标准差是数学中的重要概念，但是很多学生容易混淆方差与标准差，那么，方差与标准差到底有什么区别呢？方差与标准差的计算公式是什么呢？如果你对这方面知识还没有掌握的话，就一定要好好复习复习了。

1：概念区别： 方差是在概率论和统计学中，一个随机变量的方差描述的是它的离散程度，也就是该变量离其期望值的距离。方差来描述变量与均值的偏离程度。   标准差是在概率统计中最常使用作为统计分布程度上的测量，反映组内个体间的离散程度。方差的算术平方根称为该随机变量的标准差。

2：公式区别：
方差公式：
标准差公式： 样本标准差=方差的算术平方根=s=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/(n-1))    

3：意义不同：
方差和标准差是测算离散趋势最重要、最常用的指标。 由于方差是数据的平方，与检测值本身相差太大，人们难以直观的衡量，所以常用方差开根号换算回来这就是我们要说的标准差(SD)。  

  4：准确度方面：
标准差除以平均值，是越小越好，代表一组数据的差异越小，说明样本越准确，误差越小。
样本的方差越小，波动性越小，说明样本稳定性越好。一组数据的方差不一定是正数，也可能为零。